А вот и ответы на три вопроса с собеседований, которые мы недавно вам задавали!
1️⃣Как оценить статистическую значимость анализа?
Для оценки статистической значимости нужно провести проверку гипотезы. Сначала определяют нулевую и альтернативную гипотезы. Затем рассчитывают p – вероятность получения наблюдаемых результатов, если нулевая гипотеза верна. Наконец, устанавливают уровень значимости alpha. Если p < alpha, нулевая гипотеза отвергается – иными словами, анализ является статистически значимым.
2️⃣ Приведите три примера распределений с длинным хвостом. Почему они важны в задачах классификации и регрессии?
Три практических примера: степенной закон, закон Парето и продажи продуктов (например, продукты-бестселлеры против обычных).
При решении задач классификации и регрессии важно не забывать о распределении с длинным хвостом, поскольку редко встречающиеся значения составляют существенную часть выборки. Это влияет на выбор метода обработки выбросов. Кроме того, некоторые методики машинного обучения предполагают, что данные распределены нормально.
3️⃣ Что такое центральная предельная теорема, и почему она важна?
Центральная предельная теорема (ЦПТ) говорит о том, что сумма достаточно большого количества слабо зависимых случайных величин с примерно одинаковыми масштабами имеет распределение, близкое к нормальному.
Центральная предельная теорема важна, поскольку она используется при проверке гипотез и расчете доверительных интервалов.
А вот и ответы на три вопроса с собеседований, которые мы недавно вам задавали!
1️⃣Как оценить статистическую значимость анализа?
Для оценки статистической значимости нужно провести проверку гипотезы. Сначала определяют нулевую и альтернативную гипотезы. Затем рассчитывают p – вероятность получения наблюдаемых результатов, если нулевая гипотеза верна. Наконец, устанавливают уровень значимости alpha. Если p < alpha, нулевая гипотеза отвергается – иными словами, анализ является статистически значимым.
2️⃣ Приведите три примера распределений с длинным хвостом. Почему они важны в задачах классификации и регрессии?
Три практических примера: степенной закон, закон Парето и продажи продуктов (например, продукты-бестселлеры против обычных).
При решении задач классификации и регрессии важно не забывать о распределении с длинным хвостом, поскольку редко встречающиеся значения составляют существенную часть выборки. Это влияет на выбор метода обработки выбросов. Кроме того, некоторые методики машинного обучения предполагают, что данные распределены нормально.
3️⃣ Что такое центральная предельная теорема, и почему она важна?
Центральная предельная теорема (ЦПТ) говорит о том, что сумма достаточно большого количества слабо зависимых случайных величин с примерно одинаковыми масштабами имеет распределение, близкое к нормальному.
Центральная предельная теорема важна, поскольку она используется при проверке гипотез и расчете доверительных интервалов.
In recent times, Telegram has gained a lot of popularity because of the controversy over WhatsApp’s new privacy policy. In January 2021, Telegram was the most downloaded app worldwide and crossed 500 million monthly active users. And with so many active users on the app, people might get messages in bulk from a group or a channel that can be a little irritating. So to get rid of the same, you can mute groups, chats, and channels on Telegram just like WhatsApp. You can mute notifications for one hour, eight hours, or two days, or you can disable notifications forever.
NEWS: Telegram supports Facetime video calls NOW!
Secure video calling is in high demand. As an alternative to Zoom, many people are using end-to-end encrypted apps such as WhatsApp, FaceTime or Signal to speak to friends and family face-to-face since coronavirus lockdowns started to take place across the world. There’s another option—secure communications app Telegram just added video calling to its feature set, available on both iOS and Android. The new feature is also super secure—like Signal and WhatsApp and unlike Zoom (yet), video calls will be end-to-end encrypted.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from es
